記憶體管理是程式設計中最重要但被低估的方面之一。大多數開發人員專注於特性和功能，往往忽略這個隱藏的基礎，直到出現問題。記憶體管理不善會導致程式運行緩慢、無預警崩潰或逐漸消耗更多內存直至失敗。
Python 中的垃圾回收是一個自動過程，處理記憶體分配和釋放，確保記憶體的有效利用。與程式設計師必須手動分配和解除分配記憶體的 C 或 C++ 等語言不同，Python 透過兩種主要策略自動管理記憶體：
引用計數 Python 使用引用計數來管理記憶體。每個物件都會追蹤指向它的引用數量。當引用計數降至零（即沒有剩餘引用）時，Python 會自動釋放該物件。
垃圾收集是程式語言中使用的一種記憶體管理技術，用於自動回收應用程式無法再存取或使用的記憶體。為了處理此類循環引用，Python 使用內建 gc 模組中的垃圾收集器 （GC）。此收集器能夠檢測和清理參考循環中涉及的物件。
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